Formelen for spin
Data-assistert journalistikk har fått et nytt verktøy: Kommunikationsforum forteller at den kanadiske professor David Skillicorn fra Queen’s University i Ontario har funnet en matematisk algoritme som avslører politisk spin.
Metoden går ut på å beregne forekomsten av 88 ord som ifølge professorens teori svært ofte kjennetegner de uttalelser politikere kommer med når de “spinner” en sak til sin fordel i mediene.
Teorien er tuftet på forhørsmetoder og stammer opprinnelig fra en annen algoritme som bygger på en psykologisk model konstruert av James Pennebaker fra University of Texas i USA. James Pennebaker har gjennom studier av løgner og sanne utsagn fortalt av et hundretalls mennesker avdekket et bestemt mønster som kjennetegner bedrag. Mønsteret viser seg ved at folk som lyver bruker færre personlige ord som jeg, du, vi og det. Til gengjeld bruker løgnere flere ord som markerer at noe er et unntak. Eksempel på slike ord er ord som gjør setninger mindre konkrete, slik som “med mindre”, “imidlertid” og “riktignok”.
Jeg har ikke rukket å sette meg grundig nok inn i artikkelen hans til å vurdere nytten av teorien og algoritmen for norske språkforhold. Professoren understreker ifølge Kforum at dette også er et “work in progress”. Uansett kan dette vise seg å være en interessant indikator på hvor presset en politiker føler seg i forhold til den gjeldende dagsorden. Dataene vil trolig også kunne gi interessant og tankevekkende grafikk, om man for eksempel sammenligner ulike grupper, slik som politikere, næringslivsledere og forskere i media.
Relaterte saker:
Abonnér på Mediefunderinger via e-post eller RSS